Uso ético y responsable de Inteligencia Artificial con propósito público.

La IA constituye una fuerza transversal que conecta y amplifica el impacto de los distintos verticales estratégicos definidos por la Procuración General. Lo que permite articularlos, potenciarlos y proyectar sus resultados es, precisamente, la incorporación planificada de inteligencia artificial, agentes de inteligencia artificial y sistemas híbridos en los procesos sustantivos del organismo.

Así, PG Inteligente presenta una doble naturaleza dentro del Plan Estratégico. Por un lado, constituye un vertical con identidad, agenda y desarrollo propios. Por otro lado, funciona como una plataforma tecnológica, funcional y organizacional que potencia a los restantes verticales, permitiendo que la Procuración General incorpore IA no como una herramienta externa o accesoria, sino como una capacidad institucional al servicio del cumplimiento integral de sus objetivos estratégicos.

La adopción de IA se gobierna antes de implementarse: la gobernanza no opera como obstáculo a la innovación, sino como la condición que la vuelve sostenible, confiable y legítima en un organismo jurídico-público.

La gobernanza es la condición que vuelve sostenible, confiable y legítima la innovación en un organismo jurídico-público, y requiere un marco institucional explícito que establezca principios rectores, roles y responsabilidades, criterios de evaluación de riesgos, mecanismos de supervisión humana, pautas de protección de datos y reglas de trazabilidad a lo largo de todo el ciclo de vida de las soluciones. Diseñar e implementar estos mecanismos, y elaborar y mantener el marco normativo interno, integran las responsabilidades primarias de la DGIAR.

No hay inteligencia institucional distribuida posible sin una comunidad profesional capacitada, con criterio jurídico y protagonismo deliberativo. La colaboración humano-IA se rige por un conjunto de principios rectores aplicables a toda solución, cualquiera sea su tipología.

Propiciamos el desarrollo de capacidades estructurado por un mapa de competencias según el rol, con niveles e itinerarios formativos, y la preservación activa de las competencias críticas como objetivo de diseño y obligación formativa: el deber de supervisar no debe sobrevivir a la capacidad de ejercerlo.

La incorporación de IA en la Procuración General no responde a una preferencia tecnológica, sino al resultado del análisis de cada proceso: qué función cumple, qué información lo alimenta, qué decisión asiste, qué riesgos presenta y qué intervención humana debe conservarse. Solo a partir de ese análisis se determina la tipología de solución adecuada.

Sobre esa base, trabajamos sobre cuatro tipologías de soluciones, co-vigentes y diferenciadas por su perfil de riesgo y su régimen de supervisión:

• » IA Generativa del usuario. Herramientas conversacionales habilitadas y gobernadas institucionalmente, con prompts institucionales y casos de uso de comprensión, redacción y análisis.
• » Agentes de IA. Flujos de múltiples pasos con autonomía operativa acotada y validación humana, que resuelven procesos encadenados conservando la decisión en la persona.
• » Sistemas con modelos open source integrados. Soluciones que operan sobre los sistemas de gestión institucional en alto volumen, con procesamiento local.
• » Programación dura. Automatización determinista de procesos de reglas fijas y plenamente formalizables, sin componente adaptativo de inteligencia artificial.

En todas las tipologías, la supervisión humana es constitutiva y se ejerce con la persona al mando (human-in-command): las tareas de decisión y de validación no se delegan. Cada solución atraviesa, además, un mismo ciclo metodológico institucional —identificación del proceso, análisis funcional, control de calidad, capacitación y monitoreo— antes de implementación.

La transformación de la Procuración no se agota en su marco interno: proyectar sus avances hacia el exterior es clave para garantizar la sostenibilidad del proceso, consolidar su legitimidad institucional y potenciar su replicabilidad en otros contextos públicos.

Impulsamos espacios de colaboración para compartir nuestra experiencia, aprender de otros procesos de innovación pública y construir sinergias con actores estratégicos. En ese marco, promovemos vínculos con universidades, fiscalías de Estado, organismos públicos y multilaterales, centros de investigación y otras instituciones, con el objetivo de fomentar la transferencia de conocimientos y consolidar una red orientada a una adopción ética y responsable de la IA, adaptada a los desafíos del sector público.